平行冷板結霜特性及人工神經網絡研究

摘要： 為揭示和預測底板溫度與翅片間距對平行冷板霜層厚度的影響，進行了不同底板溫度(-10～-25℃)和翅片間距(1～3 mm)下的結霜實驗，建立了人工神經網絡預測模型。結果表明：與-25℃的底板溫度相比，底板溫度為-10℃時，霜枝交叉耗時延長123.3%,霜層厚度減少30.3%。當翅片間距為3 mm時，霜層厚度呈階梯狀增長，三段線性增長斜率依次遞減，分別為1.20×10^-6、0... （共8頁）