基于BP神經網絡與遺傳算法的液烴回收裝置參數預測與優化

摘要： 天然氣液烴回收裝置中，各操作參數間關聯密切，混合制冷劑的組成和配比直接影響系統能耗和產品質量?；谀骋簾N回收裝置的實際生產數據建立了該系統的BP神經網絡模型，可根據天然氣進料和生產要求變化優化預測混合制冷劑配比及其他關鍵操作參數。該模型整體預測精度較高，大多輸出參數的平均絕對百分比誤差小于5%，最小誤差低至0.118%。用遺傳算法對預測效果不理想的輸出參數進行優化，制冷劑分離器... （共13頁）