基于ML-Decoder多分量雷達信號脈內調制識別方法

摘要： 在現代電子偵察領域，由于電磁環境復雜，脈沖流密度較大，存在同時接收多個雷達信號的情況，多個雷達信號會在時域和頻域出現重疊問題，使得雷達信號的特征變得混淆復雜。雷達信號的脈沖調制識別研究在單分量信號中取得了較好的效果，而在多分量雷達信號領域中，需要更多創新方法。為了解決上述問題，提出基于多標簽解碼器網絡(Multi-Lable Decoder Network)框架。該網絡框架首先... （共8頁）