基于孿生網絡和區域注意力機制的球形爆炸破片毀傷效應識別研究

摘要： 在信息化戰爭中，爆炸物破片毀傷效應評估對實現精準打擊具有重要意義，然而在毀傷實驗中毀傷區域的分布和幾何信息主要由人工統計，獲取效率低下、精度不可控。為此，提出基于孿生網絡和區域注意力機制的輕量化圖像分割模型，實現小樣本下對小目標球形爆炸破片毀傷區域的高效、精準識別功能。通過引入孿生結構、區域注意力模塊和多尺度卷積模塊提高模型對爆炸破孔的感知能力；加入多約束條件的損失函數，并篩選... （共13頁）