基于卷積自編碼和相關函數的鋼框架損傷識別研究

摘要： 針對深度學習模型在數據樣本不均衡和噪聲影響下的損傷識別精度下降這一問題，提出了基于卷積自編碼和相關函數相結合的結構損傷識別方法。以卡塔爾大學看臺縮尺試驗為例，將健康工況樣本數據輸入卷積自編碼模型進行學習，通過構建的卷積自編碼模型對健康結構數據樣本進行數據重構，以數據重構誤差最大值作為閾值判別結構是否發生損傷。然后，在包含健康工況樣本和損傷工況樣本的數據集中加入不同信噪比的高斯白... （共9頁）