長短期記憶神經網絡在船舶迎浪運動多時間尺度實時預測中的應用研究（英文）

摘要： 波浪引起的船舶運動對海上作業的效率和安全有著重大影響。未來幾秒鐘內船舶運動的實時預測在執行敏感活動中起著至關重要的作用。然而，船舶運動時間序列具有明顯的記憶效應，這給快速準確的預測帶來了一定的困難。因此，本文提出了一種基于長短期記憶（LSTM）神經網絡模型的實時方法來預測規則/不規則波迎浪中的船舶運動響應。采用15000 TEU集裝箱船作為算例模型，對不同時間尺度的不規則波迎浪... （共17頁）