基于GA-BPNN混合智能模型的鉆速預測

摘要： 石油勘探和開發領域中，準確預測機械鉆速對于提高鉆井效率和降低工程風險至關重要。準確的機械鉆速預測為制定鉆井方案、評估鉆井風險提供重要依據，但對于復雜的非線性的鉆井系統，傳統的鉆速方程和機器學習方法無法全面考慮影響機械鉆速的因素。本文基于一種遺傳算法優化的反向傳播神經網絡的機械鉆速預測模型，以中國南海某油田歷史鉆井數據為基礎，通過SG平滑處理，歸一化處理和Pearson、Spea... （共10頁）