基于SVD與混合神經網絡模型的自動調制識別

摘要： 隨著現代無線通信環境中調制類型復雜性和多樣性的顯著增加，對自動調制識別技術的性能提出了更高要求。文章提出一種由卷積神經網絡、擠壓與激勵模塊、長短期記憶網絡、門控循環單元和全連接層網絡組成的混合神經網絡模型，提升AMR技術的效率和準確性。首先，針對低信噪比環境下調制信號識別精度受限的問題，引入奇異值分解算法對接收的I/Q信號進行去噪，在提高信號質量的基礎上提高低信噪比下調制信號的... （共11頁）