基于PSO-BP的嵌入式大氣數據系統算法研究

摘要： 神經網絡具有強大的函數擬合能力，可以被應用于嵌入式大氣數據系統中進行大氣數據估計。針對傳統BP神經網絡存在初始權值和閾值隨機選取、訓練過程局部最優、對訓練數據需求量大等問題，提出了一種基于改進粒子群算法優化的神經網絡，以提升FADS系統的預測精度。通過計算流體力學模擬，分別使用飛機在常規飛行和大迎角飛行狀態下的壓力數據來驗證該算法的性能。結果表明，在訓練數據有限的條件下，基于改... （共9頁）