融合多策略改進的黑翅鳶優化算法

摘要： 針對基本黑翅鳶算法(BKA)收斂速度慢，易陷入局部最優等問題，提出了一種融合多策略改進的黑翅鳶算法(EBKA)。首先引入了追蹤獵物位置更新策略，提高算法全局搜索能力，加快收斂速度。其次在攻擊階段提出自適應t螺旋策略，防止算法陷入局部最優。最后在遷移階段，當黑翅鳶領導者失去領導作用時，提出了Levy切線飛行策略，避免算法早熟收斂。為了驗證算法的改進效果，選取8種測試函數進行測試，... （共7頁）