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改進YOLOv5的輸送帶缺陷檢測

電子測量技術頁數： 8 2024-11-25

摘要：針對帶式輸送機的輸送帶缺陷檢測因沒有公開的數據集、缺陷形狀多樣化、撕裂長短不一而導致檢測的精度低的問題，本文將使用線陣相機，并在拍攝過程中采用線激光作為輔助工具，減輕惡劣環境對圖像的影響，并提出改進YOLOv5的輸送帶缺陷檢測算法，以保證煤礦的生產安全。首先，在現有數據的基礎上，通過多種數據增強方式進行組合的方法進行擴充。然后在特征提取階段，用類似注意力機制的C3＿A替換Bac... （共8頁）

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