基于集合經驗模態分解與樣本熵聯合小波的固肥流量微波信號去噪方法

摘要： 針對使用多普勒微波傳感器測量顆粒肥料流量時，施肥機運作產生的振動和外部多種干擾導致采集到的信號失真的問題，首先對小波分析與卡爾曼濾波算法進行尋找最優參數。通過對比兩種算法的去噪效果，提出一種基于集成經驗模態與樣本熵聯合小波的去噪算法。并以史丹利15-15-15顆粒肥為實驗對象，將多普勒微波傳感器等檢測系統部署在施肥機上，采集顆粒肥料質量流量信號進行算法效果實驗驗證。結果表明：與... （共8頁）