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CPSO優化BP網絡的MEMS陀螺隨機誤差補償

電子測量與儀器學報頁數： 7 2024-10-28

摘要：針對微電子機械(MEMS)陀螺存在隨機誤差而導致測量精度低的問題，提出一種基于混沌粒子群算法(CPSO)優化反向傳播(BP)神經網絡的補償方法對隨機誤差進行處理。首先采集MEMS陀螺數據，利用C-C法重構相空間，基于李雅普諾夫指數分析和驗證其混沌特性，然后將重構數據作為BP神經網絡模型的訓練樣本，利用CPSO算法優化BP神經網絡的權值和閾值，獲得用于誤差補償的優化模型，最后采用... （共7頁）

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