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基于注意力機制與殘差膠囊網絡的滾動軸承故障診斷

動力工程學報 頁數: 12 2024-12-15
摘要: 針對傳統深度神經網絡在風電機組滾動軸承變工況運行條件下特征學習能力不足、診斷效果不佳的問題,提出了一種通道注意力機制(Channel Attention, CA)與殘差膠囊網絡(Capsule Residual Network, CPRN)組合的故障診斷模型CA-CRPN,以實現變工況下滾動軸承故障的高性能診斷。首先,對振動信號進行連續小波變換生成對應的時頻圖,經矩陣化重構后作... (共12頁)

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