基于深度強化學習算法的氫耦合電-熱綜合能源系統優化調度

摘要： 為了促進氫能與綜合能源系統中其他能源的耦合，提高能源利用靈活性，減少系統碳排放，提出了一種氫耦合電-熱綜合能源系統（HCEH-IES）的運行優化方法。對HCEH-IES的各設備進行數學建模，并深入闡述深度強化學習算法的基本原理及雙延遲深度確定性策略梯度（TD3）算法的流程；將HCEH-IES的不確定性優化調度問題轉化為馬爾可夫決策過程，并采用TD3算法將優化目標以及約束條件轉換... （共8頁）