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基于可變形卷積與自監督對比學習的GIS局部放電診斷方法

高電壓技術頁數： 12 2024-01-09

摘要：在高壓變電站現場，氣體絕緣組合電器(gas insulated switchgear, GIS)局部放電診斷準確率受到有標簽樣本數量的制約。為解決常規局部放電診斷方法中無法使用無標簽數據、難以克服訓練樣本與待測試樣本差異等問題，提出了一種基于可變形卷積與自監督對比學習的GIS局部放電診斷方法。首先通過比較未標注數據樣本之間的相似性與差異性訓練特征提取網絡，得到輸入數據的特征表示... （共12頁）

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