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基于SMA-VMD和能量熵的高壓斷路器故障診斷

高電壓技術 頁數： 11 2024-12-31
摘要： 針對高壓斷路器機械故障特征難以從分合閘振動信號中有效提取的問題，提出了一種基于優化變分模態分解(variational modal decomposition,VMD)參數和提取能量熵(energy entropy,EE)作為故障特征值的方法。首先，利用黏菌優化算法(sticky mushroom optimization algorithm,SMA)以最小包絡熵為適應度函數對... （共11頁）

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