非典型數據集下基于Swin Transformer的局部放電模式識別

摘要： 隨著深度學習算法在局部放電模式識別領域的廣泛應用，其很大程度上彌補了傳統方法施行困難、效率低下的缺點。但由于實際現場局部放電機理復雜且情況多變，且可供訓練的缺陷放電數據稀缺，大部分深度學習算法仍難以在實際使用中取得理想的識別準確率。該文通過分析實際測得的局部放電相位分辯的脈沖序列(phase resolved pluse sequence,PRPS)圖譜特征上存在的問題，對比前... （共11頁）