基于IPSO-AM-LSTM的飛機地面空調能耗預測

摘要： 作為一個復雜的熱力系統，飛機地面空調能耗受到多種因素的影響，包括各種天氣數據和時間特征。為提升飛機客艙使用地面空調制冷時地面空調能耗預測精度，構造了一種基于長短時記憶網絡(LSTM)的地面空調能耗預測模型。該模型融合長短時記憶網絡和注意力機制構建預測部分，用于提取和利用數據中的時序信息，并以預測精度作為算法的適應度函數，提出一種基于改進粒子群優化(IPSO)算法的超參數優化方法... （共8頁）