效用增強的差分私有軌跡合成方法

摘要： 軌跡數據對各種應用都具有重要的價值，然而共享與利用軌跡數據的同時保護用戶隱私是一個長期的挑戰。目前流行的軌跡共享隱私保護方法是基于差分隱私技術來生成與真實軌跡高度相似的完整合成軌跡，然而這些方法會造成合成軌跡可用性低且易遭受位置隱私推理攻擊的問題。為此，提出一種效用增強的差分私有軌跡合成方法 (UtiE-DPT)。該方法通過多次空間劃分真實軌跡數據集，構建了細粒度的自適應密度網... （共17頁）