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基于改進YOLOv5s的儲糧害蟲檢測方法研究

河南工業大學學報(自然科學版) 頁數： 10 2024-10-20

摘要：針對當前因檢測背景復雜、糧蟲個體較小等因素造成的儲糧害蟲檢測準確率較低、漏檢、誤檢的現狀，提出一種改進YOLOv5s的檢測方法。使用MobileNetv3作為YOLOv5s模型的主干特征提取網絡，并將其SE注意力機制修改為ECA模塊，減少計算量和參數量；同時，調整PANet網絡為加權雙向特征金字塔BiFPN結構，增強特征融合能力；頸部網絡部分引入Swin Transformer... （共10頁）

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