(一)方差對于正態分布資料,為了能反映每個變量值的離散度大小,往往以均數作為比較的標準。變量值與均數之差越小,說明離散度越小;反之,離散度越大。為反映總體變量值的離散度大小,可計算總體中每個變量值X與總體均數μ之差的...[繼續閱讀]

    對于對稱分布資料,特別是正態分布資料,標準差反映變量值的絕對離散程度。當兩組或多組變量值的單位不同或均數相差較大時,不能或不宜用兩個或多個標準差的大小來比較其離散程度。為此引入反映變量值的相對離散程度的指標...[繼續閱讀]

    正態分布(normaldistribution)又稱高斯分布,是醫學和生物學最常見的連續型分布。例如,身高、體重、紅細胞數、血紅蛋白等。其特征為:頻數分布以均數為中心,左右基本對稱,靠近均數兩側的頻數較多,而兩側距均數較遠時,頻數逐漸減少...[繼續閱讀]

    實際工作中,經常需要了解正態曲線下,橫軸上的一定區間的面積占總面積的百分數,用以估計該區間的例數占總例數的百分數(頻數分布),或變量落在該區間的概率(概率分布)。正態曲線下一定區間的面積,可以通過對公式(1-18)的積分來...[繼續閱讀]

    某些醫學資料,如同質群體的身高、紅細胞數、血紅蛋白量、脈搏數等,以及實驗中的隨機誤差,一般呈現正態分布或近似正態分布。此外,很多醫學資料是呈偏態分布的,有的經過變量變換可轉換為正態分布,如抗體滴度、某些疾病潛伏...[繼續閱讀]

    一、思考題1.均數、幾何均數和中位數的適用范圍有何異同?2.中位數與百分位數在意義、計算和應用上有何區別與聯系?3.極差、四分位數間距、標準差、變異系數的適用范圍有何異同?4.正態分布的主要特征和面積分布規律是什么?5...[繼續閱讀]

    醫學研究的目的是研究總體,而很多情況下研究對象是無限總體,當總體中的個體數無窮多時,總體隨時間和空間不斷變化,不可能直接獲得總體參數。即使對有限總體來說,若研究方法具有破壞性且用于研究的技術力量、設備條件和資金...[繼續閱讀]

    1.表示抽樣誤差的大小,從而說明樣本均數的可靠性標準誤反映了樣本均數間的離散程度,也反映了樣本均數與總體均數的差異,即抽樣誤差的大小。同類性質的資料,標準誤越小,表示樣本均數與總體均數越接近,也就是抽樣誤差越小,說...[繼續閱讀]

    上一章已說明,正態變量X采用Z=(X-μ)/σ變換,則一般的正態分布N(μ,σ)即變換為標準正態分布N(0,1)。又因從正態總體抽取的樣本均數服從正態分布N(μ,σ),同樣可作正態變量的Z變換,即公式(2-3)將正態分布N(μ,σ)變...[繼續閱讀]

    由圖2-1可見,t分布曲線是單峰分布,是以0為中心隨自由度變化而變化的一簇左右對稱的曲線。曲線的中間比標準正態曲線(Z分布曲線)低,兩側翹得比標準正態曲線略高。t分布只有一個參數即自由度,當樣本含量越小(嚴格地說是自由度...[繼續閱讀]