
 針對具有非高斯特性的風壓場,非高斯過程 y(t)一般通過轉換函數 y=g(x)映射為潛在高斯過程(underlying gaussian process)x(t)。經過這種非線性映射,隨機變量的統計矩(概率密度)、相關函數(頻譜)發生了演變,需建立目標非高斯過程 y(t)和潛在 (共 809 字) [閱讀本文] >>
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 針對具有非高斯特性的風壓場,非高斯過程 y(t)一般通過轉換函數 y=g(x)映射為潛在高斯過程(underlying gaussian process)x(t)。經過這種非線性映射,隨機變量的統計矩(概率密度)、相關函數(頻譜)發生了演變,需建立目標非高斯過程 y(t)和潛在 (共 809 字) [閱讀本文] >>