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醫學百科全書-醫學統計學 共有 153 個詞條內容

實驗設計

    實驗(或試驗)研究是使設計的實驗因素在其他因素被嚴格控制的條件下,對實驗效應進行觀察。實驗研究隨著現代醫學的飛速發展,所使用的指標及其影響因素越來越復雜多樣,對精確度的要求也越來越高,因而就要求有相應的實驗設計...[繼續閱讀]

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臨床試驗設計

    臨床試驗是按科學的實驗方法,研究疾病臨床階段的規律的試驗。包括研究某一疾病的病因或機理,尋求早期診斷指標;根據病因或臨床轉歸等制定疾病的臨床分型;研究影響療效的因素及療效對比等。其中以療效對比最為常用,它是將某...[繼續閱讀]

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對照組

    比較研究是科學實驗的重要方法。為了說明某因素的影響和作用,必須要有可供比較的對照組。實驗研究中設立對照組的目的在于抵消非實驗因素的干擾和影響,以避免對結果作出錯誤的判斷。實驗設計的均衡性,常常是實驗成敗的關...[繼續閱讀]

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隨機數字表與隨機排列表

    隨機數字表和隨機排列表都是統計研究中用于隨機化的工具表,都是依據隨機抽樣原理編制的。隨機數字表(如表1)常用于抽樣研究及對患者、標本、實驗動物等的分組隨機化,對處理因素進行隨機排列等。隨機排列表(如表2)常用于分組...[繼續閱讀]

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樣本含量估計

    抽樣研究中,每個樣本所包含的調查或受試對象數稱為樣本含量。在統計研究的抽樣設計中要考慮樣本含量問題。樣本含量過少,所得指標不夠穩定,結論也缺乏充分的根據;樣本含量過多,會增加實際工作中的困難,對條件的嚴格控制也...[繼續閱讀]

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抽樣方法與抽樣誤差

    抽樣必須遵循隨機化的原則,才能獲得對總體有較好代表性的樣本,并通過樣本信息推斷總體。隨機抽樣的方法有多種,常用的有單純隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣、整群抽樣、階段抽樣及時序抽樣等,可根據研究設計的要求及人力、...[繼續閱讀]

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完全隨機設計

    完全隨機設計亦稱單因素設計,是將受試對象隨機地分配到各個處理組中進行實驗觀察,或者分別從不同總體中隨機抽樣進行對比觀察的一種試驗設計。優點是設計和統計分析比較簡單,缺點是試驗效率較低,只能分析一個因素。在實驗...[繼續閱讀]

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配對設計

    配對設計是將受試對象配成對子,給予每對中的個體以不同處理。它的優點是同對的試驗對象間均衡性增大,因而可提高試驗的效率。配對設計的效率取決于配對條件的選擇。應以主要的非實驗因素作為配對條件,一般多考慮年齡、性...[繼續閱讀]

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配伍組試驗

    配伍組試驗亦稱隨機區組試驗,是配對試驗的擴大。設計將受試對象按性質(如實驗動物的性別、體重,病人的性別、年齡及病情等對試驗結果有影響的非實驗因素的生物學性質)相同或相近者組成配伍組,每個配伍組中有三個或三個以上...[繼續閱讀]

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平衡不完全配伍組試驗

    平衡不完全配伍組試驗又稱平衡不完全區組試驗。在配伍組試驗中,若試驗的處理數,大于每一配伍組中能容納的觀察單位數時需用這種方法。它有計劃地安排每個配伍組中的處理,使全部試驗中每種處理的重復數相等,每兩種處理同時...[繼續閱讀]

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