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智能算法在高光譜遙感數據處理中的應用 共有 63 個詞條內容

2.5 衛星遙感高光譜數據的獲取

    2.5.1 Hyperion傳感器EO-1衛星(EarthObserving-1)是美國NASA新千年計劃中的第一顆對地衛星,其目的是對衛星載體和新遙感器技術進行驗證。該衛星于2000年11月21日由EarthObserving-1(EO-1)地球觀測衛星搭載升空,其軌道高度705km,傾角98.7°,并與太陽...[繼續閱讀]

智能算法在高光譜遙感數據處理中的應用

2.6 衛星遙感數據的存儲格式

    GIS的標準光柵圖像有3種組織方式:BSQ(bandsequentialformat)、BIL(bandinterleavedbylineformat)、BIP(bandinterleavedbypixelformat),表2-6-1比較了3種組織方式的特點。根據應用的不同,衛星遙感數據讀取方式有很大的不同。這就要求需對遙感數據設定相關的...[繼續閱讀]

智能算法在高光譜遙感數據處理中的應用

2.7 衛星遙感圖像的預處理

    2.7.1 波段的預刪選遙感圖像波段的預刪選主要是刪除某些冗余的波段和數據量較少的波段以提高圖像的可識別性和數據密度。在傳感器掃描反射值數據時,因為設備自身的原因,將產生一些重復的波段,以Hyperion傳感器為例,其VNIR波段...[繼續閱讀]

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3.1 常見原生鈾礦物的光譜特征

    3.1.1 晶質鈾礦的診斷性光譜特征本次測量丹鳳陳家莊一個晶質鈾礦粉末樣本,光譜曲線測量結果如圖3-1-1所示。圖3-1-1 晶質鈾礦光譜曲線由圖3-1-1可見,晶質鈾礦的光譜反射率為4%~8%,反射率比瀝青鈾礦低,光譜曲線起伏變化幅度則更...[繼續閱讀]

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3.2 常見次生鈾礦物的光譜特征

    3.2.1 硅鈣鈾礦的診斷性光譜特征本次共測量28個硅鈣鈾礦樣品,硅鈣鈾礦樣品呈黃色,以薄膜狀附著在硅化紅化花崗碎裂巖開裂面上,厚度一般為0.5~2mm。樣品來自201礦床的館藏礦物標本。光譜曲線如圖3-2-1所示。圖3-2-1 硅鈣鈾礦光譜...[繼續閱讀]

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4.1 視覺感知要素

    雖然數字圖像是建立在概率統計表示法的基礎上的,但是人的直覺與分析是在決定具體技術的應用時起核心作用。這種選擇常常是主觀的視覺判斷。因此有必要介紹一下人類的視覺感知系統。鑒于這一問題的復雜性和廣度,這里只涉及...[繼續閱讀]

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4.2 圖像增強簡介

    獲取圖像的方式有很多種,如可見光、聲納、X射線等。這些方法的目的是相同的,就是從感知的數據中產生數字圖像。大多數傳感器的輸出是連續電壓波形,這些波形的幅度和空間特性都與感知的物理現象有關。為了產生一幅數字圖像...[繼續閱讀]

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4.3 基本灰度變換

    基本灰度變換是圖像增強技術中最簡單的一類。處理前后的數值用r和s表示。如公式(4.2.2)所示,基本灰度變換也就是把數值r映射到s的一種變換。由于處理的是數值量,變換函數的值通??梢源鎯υ谝粋€一維整列中,并通過查表得到從...[繼續閱讀]

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4.4 直方圖處理

    離散化灰度級為[0,t]范圍內的數字圖像的直方圖是離散函數h(rk)=nk,其中rk是第k級灰度,nk是圖像中灰度級為rk的像素個數。經常以圖像中像素的總數(用n表示)來除它的每個值,以得到歸一化的直方圖。因此,一個歸一化的直方圖由P(rk)=n...[繼續閱讀]

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4.5 圖像局部增強

    前面討論的所有方法都是全局性的,在某種意義上,像素是被基于整幅圖像灰度滿意度的變換函數所修改的。這些全局方法適用于整個圖像的增強,但有時對圖像小區域細節的局部增強顯得額外重要。在這些區域中,全局變換得出的像素...[繼續閱讀]

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