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“多維度標簽”構建 共有 70 個詞條內容

3.3.3 以知識元為核心的數據挖掘與知識發現

    以知識元為核心的數據挖掘與知識發現的研究,以溫有奎及其專著《知識元挖掘》①、《基于知識元的知識發現》②為代表。在《知識元挖掘》中,溫有奎等構造了知識元結構,并對漢字語言學進行了研究,發現認識到知識的層次,由字、...[繼續閱讀]

“多維度標簽”構建

3.4.1 引文分析理論

    以SCI、SSCI、A&HCI為基礎構建的引文分析理論,成為文獻計量學與學術評價最主要的數據來源,并由此產生了較多的應用。引文分析理論可以用于測定學科的影響和重要性、研究學科情報源分布、確定核心期刊、研究文獻老化規則等...[繼續閱讀]

“多維度標簽”構建

3.4.2 科學計量學

    1969年,莫斯科大學教授納利莫夫與穆利欽科發表了專著《科學計量學:作為信息過程的科學發展的研究》,創造了“科學計量學”這一術語,由此產生了“Scientometrics”這一英文名稱。納利莫夫將科學計量學定義為科學學的分支學科。...[繼續閱讀]

“多維度標簽”構建

3.5.1 知識組織

    知識組織的精髓在于對知識及知識間的關聯進行揭示和組織,實現對知識結構的描述與組織。①有學者提出了知識組織的八大方法,包括:體系分類方法、概念組配方法、計算機化方法、網絡技術方法、文獻計量方法、領域分析方法、...[繼續閱讀]

“多維度標簽”構建

3.5.2 知識標引

    “標引”是圖書館學常用的術語。無論是主題標引還是元數據標引,都是圖書館界經常進行的工作。標引的對象都是針對個體的,知識標引也是針對文獻或知識單元中的知識進行標引的一種方法。既然知識標引是針對單一組分單元中知...[繼續閱讀]

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3.5.3 知識挖掘

    最早提出的知識挖掘的相關概念是知識發現(KDD),是在1989年8月的于美國底特律舉辦的第11屆國際人工智能聯合會議的專題討論會上。隨后幾年,美國舉行了有關知識發現專題討論會。1995年,加拿大召開了第一屆知識發現和數據挖掘(da...[繼續閱讀]

“多維度標簽”構建

4.1.1 大眾分類法——標簽

    標簽(tag)應用的成功始于美味網(del.icio.us)和圖片共享網站Flickr,目前國內應用最成功的是豆瓣網(www.douban.com)?;跇撕灥男畔⒐芾矸绞匠蔀橐环N新型的網絡信息組織工具:用戶根據自己的需要自由選擇詞語對資源進行標注,每添加一個...[繼續閱讀]

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4.1.2 標簽與學術資源標引

    標簽產生之后,人們賦予它多個名稱,有大眾分類法、自由分類法、分眾分類法、社會分類法等。這雖然不利于標簽的專業化,但體現出人們對標簽寄予了很大的希望,這也表現出用戶對于標簽的強烈興趣,而將標簽用于學術資源的嘗試也...[繼續閱讀]

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4.1.3 標簽存在的問題及解決方案

    就標簽使用的實際情況來看,標簽起到了一定的分類作用,但現階段的標簽使用體系,在學術資源的知識組織中無法發揮較大的作用。由于取消了嚴格的詞匯控制和等級結構,標簽存在語義模糊的缺陷,即缺乏詞匯控制,會導致一詞多義和...[繼續閱讀]

“多維度標簽”構建

4.2.1 體系分類法與分面組配分類法的歷史回顧

    中國第一個圖書分類目錄是漢代劉向、劉歆所編定的《七略》?!镀呗浴肥菆D書目錄,而不是分類法,但該目錄是按一個分類體系來編定的,除了作為序說的“輯略”外,其他六略是六個大類,分別為“六藝略、諸子略、詩賦略、兵書略、...[繼續閱讀]

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