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大數據與DataFocus實踐 共有 90 個詞條內容

3.1 人類視覺感知的特點

    我們可以用眼睛、耳朵、鼻子等各種感官來接觸、感受、理解這個世界??茖W研究表明,進入大腦的信息有75%來自視覺,進入或離開中樞神經系統的纖維細胞占38%。而視網膜上有1億個傳感器,但只有500萬個能夠將信息從視網膜傳遞到大...[繼續閱讀]

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3.2 視覺可視化的基本原則

    那么同樣是運用視覺,什么樣的數據可視化才最有價值呢?人類經過漫長的進化,視覺系統接受和加工信息已經形成了一些獨特的規律,我們正是要充分理解這些視覺特點,將數據信息加工成適合人類快速接受的方式,同時規避一些人類視...[繼續閱讀]

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3.3 溝通:信息傳播與交流

    溝通無處不在,無論是我們與身邊的朋友聊天、和討厭的人吵架,還是通過鍵盤鼠標瀏覽新聞、通過智能手機的觸屏圍觀抖音小視頻,我們都在傳播或接受信息。事實上,天才科學家香農和他的合作者韋弗很早就發現了這個秘密,他們為信...[繼續閱讀]

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3.4 高效溝通基本原則

    我們運用DataFocus探索、分析和可視化數據,這些最終的分析結果和可視化成果,都需要有效地傳達給它們的受眾 (數據分析、可視化結果的接收者)。同樣地,要與您的受眾高效溝通,也需要一些技巧。下面給出了六大原則:原則1:定義正確...[繼續閱讀]

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本章小結

    數據可視化的最終目的是向你的溝通對象傳播信息,因此了解人類的視覺系統有助于更好地設計可視化圖形。前兩節講述了人類視覺系統的視錯覺缺陷,以及有效規避這些問題的十大原則; 后兩節則講述了人類溝通交流的基本原理,并且...[繼續閱讀]

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課后習題

    1.視覺可視化的十大基本原則是什么?2.什么是數據像素比?高效溝通的六大基本原則是什么?...[繼續閱讀]

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4.1 DataFocus概述

    多年來,大數據分析行業面臨巨大的障礙。首先,從數據的準備角度來看,數據分析師要么自己學會,要么依靠軟件工程師,搭建Hadoop集群,創建數據倉庫,或者購買Informatics等第三方數據倉庫軟件,或者要學會kettle等ETL工具。其次,他們還需要...[繼續閱讀]

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4.2 系統架構

    DataFocus包含了數據倉庫系統 (Data Connectors&Data Warehouse)、數據搜索引擎(Search Engine)、可視化引擎 (Visualization Engine)、安全控制模塊,以及一個語義解析引擎 (Semantic Parsing Engine),更高級的版本還帶有內存計算引擎(In-memory Calculation Engi...[繼續閱讀]

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4.3 DataFocus部署

    表4-1為對應版本的安裝環境支持。具體安裝流程,可參看官網說明,也可以根據提示自行嘗試安裝。表4-1 DataFocus各版本安裝環境要求產品名稱操作系統支持內存硬盤CPU數據容量備注DataFocusMiniWin7/8/10 64位系統4G20G可用-20萬行以內數據內...[繼續閱讀]

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4.4 系統安裝

    4.4.1 Windows安裝安裝前請先登錄https://console.DataFocus.ai,按照提示在管理中心頁面中配置購買應用成功,保證待安裝的計算機中有充足可用的磁盤空間且處于聯網狀態。用戶主機中運行的各類 “安全管家”可能會誤將安裝包識別為木馬...[繼續閱讀]

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