1.設A與B是兩個事件,P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(AB)=0.3,試求P(A∪B),P(A&xe044;),P(A|B),P(&xe978;|B), P(A|&xe044;), P(&xe978;|&xe978;).2.設A與B是兩個事件,P(A)=0.5,P(B)=0.3,P(AB)=0,試求P(A∪B),P(A&xe044;),P(A|B),P(&xe978;|B), P(A|&xe044;), P(&xe978;|&xe979;).3.設A與B是兩個事件,P(A)=0....[繼續閱讀]

    組合數的計算公式為Excel中的組合數函數為COMBIN(number,number_chosen)其中,Number表示對象的總個數,Number_chosen表示每個組合中選擇的對象個數.例1.4.1 用Excel對例1.2.4進行求解.解 在空白單元格輸入函數=COMBIN(950,95)*COMBIN(50,5)/COMBIN(1000,100),得所...[繼續閱讀]

    排列數的計算公式為Excel中的排列數函數為PERMUT(number,number_chosen)其中,Number表示對象的總個數,Number_chosen表示每個排列中選擇的對象個數....[繼續閱讀]

    階乘為n!,Excel中的階乘函數為FACT(number)其中,number表示階乘n!中的數n.例1.4.2 用Excel對例1.2.5進行求解.解 在空白單元格輸入函數=10*FACT(99)/FACT(100),得所要求的概率約等于0.1....[繼續閱讀]

    Excel中的數的冪函數為POWER(number,power)其中,Number為底數x,可以為任意實數,Power為指數n.例1.4.3 用Excel對例1.2.2進行求解.解 在空白單元格輸入函數=PERMUT(365,10)/POWER(365,10),得所要求的概率約等于0.8831....[繼續閱讀]

    在第1章中,許多事件都是用文字來描述的,文字描述有其直觀性的優點,但不利于數學上的處理和計算. 為了用數學工具研究隨機試驗的結果及其概率,我們需要對隨機試驗的樣本點與樣本空間以及事件進行量化.例如,用X表示擲一枚骰子...[繼續閱讀]

    定義2.1.3 若隨機變量X的全部可能取值只有有限個或可數個x1,x2,…,且P(X=xi}=p(xi)=pi,i=1,2,…,(2.1.4)則稱X是一個離散型隨機變量(discrete random variable),并稱p(xi),i=1,2,…,為X的概率分布函數(probability distribution function)或分布律或分布列,記作X～...[繼續閱讀]

    我們先看幾個例子. 在區間[a,b]內做隨機投點試驗.假設每次都能投中[a,b],且[a,b]內的每個點被投中的可能性相同.再設X表示被投中點的坐標,由幾何概率知,當x<a時,P{X≤x}=0;當a≤x<b時; P{X≤x}=(x-a)/(b-a); 當x≥b時,P{X≤x}=1. 令函數由定...[繼續閱讀]

    1. 袋中裝有大小形狀相同,編號分別為0至9的10個球,從中隨機取1個,將觀察號碼記錄下來,按“小于5”“等于5” “大于5”三種情況,定義一個隨機變量,并寫出其分布列.2. 某籃球運動員投中籃圈的概率是0.9,試求他兩次獨立投籃投中次數...[繼續閱讀]

    下面通過一個例子引出離散型隨機變量數學期望的概念.例如,將一枚均勻的骰子擲了100次,出現的點數分布情況如下:點數xi123456頻數ni151619171815頻率fi15/10016/10019/10017/10018/10015/100則點數的平均數為上式也可變形為式中(15)/(100),(16)/(100)...[繼續閱讀]