1.模型參數設定及說明建立線路車站集合G={S,T},其中,S={sj|j=1,2,…,n}為線路中的車站集,s1,s2,…,sn分別表示從線路起點到終點列車依次經過的車站序列,n表示線路上的車站數量。S換⊂S表示線路中滿足換乘節點技術條件可作為換乘站的...[繼續閱讀]

    遺傳算法是一種通過模擬自然界的優勝劣汰及適者生存原理來進行尋優的概率性優化算法,可以解決非線性的優化問題,具有強大的全局搜索能力。然而遺傳算法的尋優過程比較盲目,沒有足夠跳出局部最優的能力,難以尋找到全局最優...[繼續閱讀]

    1.染色體編碼用遺傳退火算法求解高速鐵路列車停站方案優化問題時,需根據解的性質設計合適的編碼方式,直觀地表現問題的解及盡量滿足模型中的約束。因此,采用0-1整數編碼方式,如圖4-6所示。圖4-6列車停站方案染色體編碼方式編...[繼續閱讀]

    混合遺傳算法求解高速鐵路列車停站方案優化的具體步驟如下:步驟1:初始設定算法參數,種群大小popsize,交叉概率調整參數分別為pc1、pc2,變異概率調整參數分別為pm1、pm2,最大迭代次數Maxgen,初始溫度ts,溫度衰減參數α;圖4-8算法流程示...[繼續閱讀]

    列車停站是為了滿足旅客乘降需要,中間各站間的客流交換主要通過列車停站的方式輸送,列車停站數目越多越有利于各站旅客的乘降,為旅客出行提供方便;但高速鐵路列車停站次數過多會損失列車旅行速度,增加旅客旅行時間。因此...[繼續閱讀]

    停站方案的編制過程較為復雜,影響因素多種多樣。國外普遍在車站和列車分級化的思想上建立相對簡單的列車停站方案,而我國目前則主要按照“按流開車”的原則,采用建立模型等方式進行停站方案的編制。停站方案的影響因素有...[繼續閱讀]

    列車停站率是指在一個車站有營業停時的列車數與經由該車站的同一種類列車總數的比率。列車停站率[24]可根據各站到達和發送的旅客數量來確定式中Rj——車站j的列車停站率;A發——從j車站出發的旅客人數(日均人數);A到——到達...[繼續閱讀]

    對于一條高速鐵路,編制列車開行方案時通常需要經過幾個步驟:首先,客運部門收集資料并預測站間OD客流量,繪制客流圖,計算客流總量、區段客流密度;其次,根據客流總量和區段客流密度初步確定列車開行區段和不同種類列車的開行...[繼續閱讀]

    (1)在單個車站上,不同列車經過同一車站的停站時間分布盡量均衡,每隔一段時間就有列車在站停車,可實現車站服務頻率的固定化,增加了旅客出行的便捷性。對在j站停車的列車進行排序,Dpj＝p·xpj,xpj≠0,式中Rj——同一等級的列車在...[繼續閱讀]

    (1)列車停站率約束。是指對單個車站,其全天的列車停站次數應符合列車停站率的要求。(2)站間服務可達性約束。從方便旅客的角度,制訂的停站方案應盡可能多地為旅客提供直達服務,減少或避免旅客的換乘,反映在本模型中,即同時為...[繼續閱讀]